Implantação de uma ferramenta de business intelligence em um setor de faturamento hospitalar: Aplicabilidade e potencialidades

Leonardo  Lavalhos Linke; Tiago Zardin Patias; Sidnei Renato Silveira

doi:10.24883/eagleSustainable.v14i.461

Autores

Leonardo Lavalhos Linke Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Rio Grande do Sul
Tiago Zardin Patias Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Rio Grande do Sul https://orcid.org/0000-0003-4560-6690
Sidnei Renato Silveira UFSM

DOI:

https://doi.org/10.24883/eagleSustainable.v14i.461

Palavras-chave:

Tecnologia, Informação, Decisão, Inteligência, Negócio

Resumo

Objetivo: Este trabalho apresenta o processo de implantação de uma ferramenta de Business Intelligence (BI) em um setor de faturamento hospitalar, dando ênfase a sua aplicabilidade e potencialidade, na perspectiva dos gestores da instituição. O objetivo geral do estudo foi o de implantar uma ferramenta de BI no setor de faturamento do Hospital de Caridade de Palmeira das Missões (HCPM).

Metodologia/abordagem: O método escolhido para o desenvolvimento deste estudo foi a pesquisa-ação. Após a implantação da ferramenta de BI, foi realizada uma entrevista semiestruturada com quatro participantes envolvidos diretamente no processo, a fim de identificar e analisar a aplicabilidade e as potencialidades da ferramenta, na perspectiva destes gestores. A análise dos dados ocorreu por meio da análise de conteúdo.

Originalidade/Relevância: Os resultados do estudo foram estruturados destacando a análise e comparação das ferramentas de BI disponíveis no mercado, bem como a definição de qual seria a mais adequada para implantação no cenário estudado, levando em consideração as vantagens e desvantagens de cada uma delas e o processo de implantação da ferramenta

Principais conclusões: Emergiram três categorias: 1) a ferramenta como possibilidade de melhoria dos processos e 2) potencialidades e 3) fragilidades da ferramenta. A partir da implantação da ferramenta, sua utilização e avaliação pelos usuários, pode-se concluir que seu uso fornece subsídios para os processos de tomada de decisão dos gestores da instituição, por meio do fornecimento de dados e informações fidedignas.

Contribuições teóricas/metodológicas: Os elementos discutidos no texto valida a proposição de implantação da ferramenta de BI otimizando e qualificando o processo de tomada de decisão.

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Biografia do Autor

Leonardo Lavalhos Linke, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Rio Grande do Sul

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Santa Maria-UFSM, campus Frederico Westphalen (2017), curso superior de Tecnologia em Gestão Hospitalar pelo Centro Universitário Internacional-UNINTER (2021) e Graduação em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria-UFSM, campus Palmeira das Missões, cursando Especialização em Gestão de Tecnologia da Informação pela Universidade Federal de Santa Maria-UFSM, campus Frederico Westphalen com previsão de conclusão em 2023/2. Possui Habilitação no Conselho Regional de Administração CRA/RS sob o nº TE-003515/O e RS-054553/P. Tem experiência de 9 anos na área de processamento de dados e Gestão em Saúde Pública e Privada. Atuou na esfera pública, sendo a Secretaria Municipal de Saúde de Palmeira das Missões o local de início de formação. No âmbito privado, possui experiência como consultor e assessor nas áreas de processamento de dados, faturamento e gestão de serviços de saúde.

Tiago Zardin Patias, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Rio Grande do Sul

Doutor em Administração (2017) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é Professor Associado na Universidade Federal de Santa Maria - Campus Palmeira das Missões, atuando nos cursos de Administração Diurno e Noturno. Atua também como docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Agronegócios (PPGAGR) onde atualmente é Coordenador substituto. Temas de interesse: Inovação, Sustentabilidade, Agronegócios, Turismo Rural e Políticas Públicas.

Sidnei Renato Silveira , UFSM

Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006), na área de Inteligência Artificial. Atualmente é Professor Associado II do Campus de Frederico Westphalen - RS da UFSM (Universidade Federal de Santa Maria).

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