Os processos cognitivos e de criação do conhecimento para tomada de decisão no contexto do big data
DOI:
https://doi.org/10.24883/IberoamericanIC.v8i1.248Keywords:
Big data, Processos cognitivos, Criação do conhecimento, Tomada de decisãoAbstract
O big data é um fenômeno caracterizado pelo grande volume, velocidade e variedade de dados disponíveis nas redes. Seu valor está associado à transformação dos dados em conhecimento útil para as decisões estratégicas. Por isso, esse artigo trata dos conceitos de big data, criação do conhecimento e tomada de decisão à partir dos processos cognitivos. O valor do big data acontece após a transformação das informações em sentido compartilhado. Desta forma, este artigo examina como os processos cognitivos e de criação do conhecimento se manifestam na tomada de decisões no ambiente do big data. Conclui-se que os processos cognitivos e os processos de criação do conhecimento são necessários para dar significado ao big data e possibilitam a tomada de decisão nas organizações.
Downloads
References
ABREU, G. O. L. et al. A soberania dos dados versus a autonomia do usuário: Big Data, Internet das Coisas e as estratégias afirmativas do anonimato. 2015. 121 f. Dissertação (Mestrado em Comunicação) – Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Comunicação. 2015.
ADRIAN, M. It’s going mainstream, and it’s your next opportunity. Disponível em: < http://www.teradatamagazine.com/uploadedfiles/tdmo/v11n01/articles/pdfs/big-data.pdf>. Acesso em: 3 nov. 2016
ALVARENGA NETO, R. C. D.; BARBOSA, R. R.; PEREIRA, H. J. Gestão do conhecimento ou gestão de organizações da era do conhecimento? Um ensaio teórico-prático a partir de intervenções na realidade brasileira. Perspectivas em ciência da informação, v. 12, n. 1, 2007. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-99362007000100002
ANDRETTA, I. et al. Metacognição e aprendizagem: como se relacionam? PSICO, Porto Alegre, v. 41, n. 1, 2010.
ANTONIUTTI, C. et al. Usos do Big Data em campanhas eleitorais. 271 f. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia e a Universidade Federal do Rio de Janeiro/Escola de Comunicação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. 2015.
BECHTEL, W.; ABRAHAMSEN, A.; GRAHAM, G. The life of cognitive science. A Companion to cognitive science. Oxford: Blackwell Publishing Ltda, 1998. DOI: https://doi.org/10.1111/b.9780631218517.1999.00033.x
BIESDORF, S.; COURT, D.; WILLMOTT, P. Big data: What’s your plan? McKinsey Quarterly, n.2, p.40 – 41, 2013.
BLUMEN, S. Motivación, sobredotación y talento: un desafío para el éxito. Revista de Psicología (Lima), v. 26, n. 1, 2008. DOI: https://doi.org/10.18800/psico.200801.007
BRINCK, T.; McDANIEL, S. E. Awareness in Colaborative Systems. A CHI 97 Workshop. In: ACM SIGCHI Bulletin, v.29, n.4, 1997 Acesso em: 06 out. 2016. DOI: https://doi.org/10.1145/270950.270989
BROWN, B.; CHUI, M.; MANYIKA, J. Are you ready for the era of ‘big data’. McKinsey Quarterly, v. 4, n. 1, 2011.
BUCHWALD, A.; RAPP, B. Distinctions between orthographic long-term memory and working memory. Cognitive Neuropsychology, v. 26, n. 8, 2009. DOI: https://doi.org/10.1080/02643291003707332
CAPOVILLA, A. G. S.; ASSEF, E. C. S.; COZZA, H. F. P. Avaliação neuropsicológica das funções executivas e relação com desatenção e hiperatividade. Avaliação psicológica, v. 6, n. 1, 2007.
CHEN, M.; MAO, S.; LIU, Y. Big data: a survey. Mobile Networks and Applications, v. 19, n. 2, 2014. DOI: https://doi.org/10.1007/s11036-013-0489-0
COSTA, L. F. et al. Análise de Processos Mentais Representados em Modelos de Consciência Artificial. Scientia cum Industria. v.1, n.1, 2013.
COURTNEY, M. Puzzling out big data. Engineering & Technology, v. 7, n. 12, p. 56-60, 2012. DOI: https://doi.org/10.1049/et.2012.1215
DA SILVA, E. R. G. et al. Processamento cognitivo da informação para tomada de decisão. Perspectivas em Gestão & Conhecimento, v. 1, n. 1, 2011.
DAVACHI, L.; DOBBINS, I. G. Declarative Memory. Current Directions in Psychological Science, v. 17, n. 2, Apr.2008. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-8721.2008.00559.x
DRUCKER, P. F. As novas realidades: no governo e na política, na economia e nas empresas, na sociedade e na visão do mundo. São Paulo: Pioneira, 1991.
EKEMAN, P. Basic Emotions. T. DALGLEISH, T; POWER, T. (Eds.) The Handbook of Cognition and Emotion. p. 45–60. Sussex, U.K.: John Wiley & Sons, Ltda, 1999. DOI: https://doi.org/10.1002/0470013494.ch3
FISHBURN, P. Preference structures and their numerical representations. Theoretical Computer Science, v. 217, n. 2, 1999. DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-3975(98)00277-1
FRANKS, B. Taming the big data tidal wave: Finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. John Wiley & Sons, 2012. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119204275
GANTZ, J.; REINSEL, D. Extracting value from chaos. IDC iView, v. 1142, n. 2011, p. 1-12, 2011.
GARDNER, H. A nova ciência da mente: uma história da revolução cognitiva. São Paulo, Edusp, 1995.
GROVES, W. et al. Agent-assisted supply chain management: Analysis and lessons learned. Decision Support Systems, v. 57, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2013.09.006
HASELTON, M. G., NETTLE, D.; ANDREWS, P. W. The Evolution of Cognitive Bias. In The Handbook of Evolutionary Psychology (ed D. M. Buss), John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, USA. 2015. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470939376.ch25
JELINEK, M.; BERGEY, P. Innovation as the strategic driver of sustainability: big data knowledge for profit and survival. IEEE Engineering Management Review, v. 41, n. 2, 2013. DOI: https://doi.org/10.1109/EMR.2013.2259978
KASTRUP, V. A psicologia no contexto das ciências cognitivas. In: JACÓ-VILELA, A. M; FERREIRA, A. A. L; PORTUGAL, F.T. (Orgs.) História da Psicologia: rumos e percursos, p. 215-238. Rio de Janeiro: Nau, 2007.
KAUFMANN, L.; WAGNER, C. M.; CARTER, C. R. Individual modes and patterns of rational and intuitive decision-making by purchasing managers. Journal of Purchasing and Supply Management, v. 23, n. 2, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pursup.2016.09.001
LANEY, D. 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety. META Group Research Note, v. 6, p. 70, 2001.
LEDOUX, J. Cérebro Emocional: os misteriosos alicerces da vida emocional. Rio de Janeiro: Objetiva, 2001 LIM, Kevjn. Big Data and Strategic Intelligence. Intelligence and National Security, v. 31, n. 4, 2016.
LIM, K. Big Data and Strategic Intelligence. Intelligence and National Security, v. 31, n. 4, p. 619-635, 2016. DOI: https://doi.org/10.1080/02684527.2015.1062321
LINARES, V. R. et al . Emoción y Cognición: Implicaciones para el Tratamiento. Terapia Psicologica, Santiago, v. 27, n. 2, p. 227-237, dic. 2009 . DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-48082009000200008
MARTINELLI, S. C.; BARTHOLOMEU, D. Escala de Motivação Acadêmica: uma medida de motivação extrínseca e intrínseca. Avaliação Psicológica, Porto Alegre, v. 6, n. 1, p. 21-31, 2007.
MIGUEL, L. A. P; TEIXEIRA, M. L. M. Valores organizacionais e criação do conhecimento organizacional inovador. Revista de Administração Contemporânea, Curitiba, v. 13, n. 1, 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-65552009000100004
MILLER, H. Big-Data in Cloud Computing: A Taxonomy of Risks. 2013. Disponível em: < http://sal.muhlenberg.edu:8080/librarydspace/handle/10718/2424>. Acesso em: 3 nov. 2016
MORATO, E. Linguagem e Cognição: as reflexões de L.S. Vygotsky sobre a ação reguladora da linguagem. São Paulo: Plexus, 1996.
MOUSINHO, R. et al . Aquisição e desenvolvimento da linguagem: dificuldades que podem surgir neste percurso. Revista de psicopedagogia, São Paulo , v. 25, n. 78, 2008 .
NESELO, P. FACHINELLI, A. C. BIG DATA: o novo desafio para gestão. Revista Inteligência Competitiva, v. 4, n. 1, 2014.
NEVES, D. A. B. Meta-aprendizagem e Ciência da Informação: uma reflexão sobre o ato de aprender a aprender. Perspectivas em Ciência da Informação. v. 12, n. 3, 2007. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-99362007000300009
NONAKA, I. A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation. Organization Science, Japan, v.1, n. 5, p. 14-37, 1994. DOI: https://doi.org/10.1287/orsc.5.1.14
NONAKA, I. A empresa criadora de conhecimento. Harvard Business Review, v. 11, 1991.
NONAKA, I.; KONNO, N. The concept of" ba": Building a foundation for knowledge creation. California management review, v. 40, n. 3, p. 43, 1998. DOI: https://doi.org/10.2307/41165942
NONAKA, I.; TOYAMA, R. The knowledge-creating theory revisited: knowledge creation as a synthesizing process. Knowledge management research & practice, v. 1, n. 1, 2003. DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.kmrp.8500001
NONAKA, I.; TOYAMA, R.; KONNO, N. SECI, Ba and leadership: a unified model of dynamic knowledge creation. Long range planning, v. 33, n. 1, p. 5-34, 2000. DOI: https://doi.org/10.1016/S0024-6301(99)00115-6
NONAKA, I; TAKEUCHI, H. Criação de conhecimento na empresa: como as empresas japonesas geram a dinâmica da inovação. 8. Ed. Rio de Janeiro: Campus, 1997.
PARK, H. W.; LEYDESDORFF, L. Decomposing social and semantic networks in emerging “big data” research. Journal of Informetrics, v. 7, n. 3, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2013.05.004
RICHARDS, J. E. Localizing cortical sources of event‐related potentials in infants’ covert orienting. Developmental science, v. 8, n. 3, p. 255- 278, 2005. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-7687.2005.00414.x
RUS, I.; LINDVALL, M. Knowledge Management in Software Engineering. IEEE Software, [S. l.], v. 19, n. 3, 2002. DOI: https://doi.org/10.1109/MS.2002.1003450
RUSSOM, P. et al. Big data analytics. TDWI best practices report, fourth quarter, v. 19, p. 1-40, 2011.
SANTOS, F. H. Funções Executivas. In: ANDRADE, V.M; SANTOS, F.H; BUENO, O. F. A (Orgs.). Neuropsicologia hoje, São Paulo: Artes Médicas, p. 125-135, 2004.
SAVAGE, M.; BURROWS, R. The coming crisis of empirical sociology. Sociology, v. 41, n. 5, p. 885-899, 2007. DOI: https://doi.org/10.1177/0038038507080443
SCHACTER, D. L.; BUCKNER, R. L.; KOUTSTAAL, W. Memory, consciousness and neuroimaging. Philosophical Transactions of the Royal Society, v.353, n. 1377, nov., p. 1861- 1878, 1998. DOI: https://doi.org/10.1098/rstb.1998.0338
SCHWENK, C. R. Management Illusions and Biases: their impact on strategic Decisions. Long Range Planning, Great Britain, v. 18, n.5, 1985. DOI: https://doi.org/10.1016/0024-6301(85)90204-3
SEN, A. K. Rational fools: A critique of the behavioral foundations of economic theory. Philosophy & Public Affairs, 1977.
SHIRI, A. Linked data meets big data: A knowledge organization systems perspective. Advances in Classification Research Online, v. 24, n. 1, 2014. DOI: https://doi.org/10.7152/acro.v24i1.14672
SILVA, C. D. Um estudo das funções executivas em indivíduos afásicos. Monografia não-publicada, Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais. Belo Horizonte, Brasil, 2009.
SILVESTRI, S. Scienze Ambientali: percezione delgi eventi. Fondamenti dele scienze ambientali, v. 14, 2010.
STERNBERG, R. J. Psicologia cognitiva. São Paulo: Cengage Learning, 5ª ed. 2010.
TAFNER, M.; MSC, A. A construção do conhecimento segundo Piaget. 2009. Disponível em: <http://www.luzimarteixeira.com.br/wp-content/uploads/2011/03/a-construcao-do-conhecimento-segundo-piaget.pdf>. Acesso: 25 nov. 2016.
TAURION, C. Big Data: nova fronteira em gerenciamento de dados. 2011. Disponível em: <https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/ctaurion/entry/big_data_nova_fronteira_em_gerenciamento_de_dados?lang=en>. Acesso em: 25 nov. 2016.
TEIXEIRA, J. F. Mentes e máquinas: uma introdução à ciência cognitiva. Porto Alegre, Artes Médicas, 1998.
VAN DER HEIJDEN, A. H. C. Attention. In: BECHTEL, W; GRAHAM, G. (Eds.), A companion to cognitive science, p. 121-128. Oxford: Blackwell Publishing Ltda, 1998. DOI: https://doi.org/10.1002/9781405164535.ch3
VARELA, F.; THOMPSON, E.; ROSCH, E. A mente incorporada. Porto Alegre: Artmed, 2003.
VON KROGH, G.; ICHIJO, K.; NONAKA, I. Facilitando a criação de conhecimento: reinventando a empresa com o poder da inovação. Rio de Janeiro: Campus, 2001.
WALSH, B. Google’s Flu Project Shows the Failings of Big Data. TIME, 2014. Disponível em: < http://time.com/23782/google-flu-trends-big-data-problems/>. Acesso em: 26 nov. 2016.
WRONA, T.; LADWIG, T,; GUNNESCH, M. Socio-cognitive processes in strategy formation – A conceptual framework. European Management Journal, v.31, n. 6, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.emj.2013.07.005
YATES, F. J.; ESTIN, P. A. Decision Making. In: BECHTEL, W; GRAHAM, G. (Eds.), A companion to cognitive science. Oxford: Blackwell Publishing Ltda, 1998.
ZENI, T. A., BUCKLEY, M. R., MUMFORD, M. D., GRIFFITH, J. A. Making “sense” of ethical decision making. The Leadership Quarterly, v.27, n.6, p. 838-855, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2016.09.002
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1. Authors who publish in this journal agree to the following terms: the author(s) authorize(s) the publication of the text in the journal;
2. The author(s) ensure(s) that the contribution is original and unpublished and that it is not in the process of evaluation by another journal;
3. The journal is not responsible for the views, ideas and concepts presented in articles, and these are the sole responsibility of the author(s);
4. The publishers reserve the right to make textual adjustments and adapt texts to meet with publication standards.
5. Authors retain copyright and grant the journal the right to first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Atribuição NãoComercial 4.0 internacional, which allows the work to be shared with recognized authorship and initial publication in this journal.
6. Authors are allowed to assume additional contracts separately, for non-exclusive distribution of the version of the work published in this journal (e.g. publish in institutional repository or as a book chapter), with recognition of authorship and initial publication in this journal.
7. Authors are allowed and are encouraged to publish and distribute their work online (e.g. in institutional repositories or on a personal web page) at any point before or during the editorial process, as this can generate positive effects, as well as increase the impact and citations of the published work (see the effect of Free Access) at http://opcit.eprints.org/oacitation-biblio.html
• 8. Authors are able to use ORCID is a system of identification for authors. An ORCID identifier is unique to an individual and acts as a persistent digital identifier to ensure that authors (particularly those with relatively common names) can be distinguished and their work properly attributed.
